| 1. Identificação | |||||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | ||||||||||||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | ||||||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3KABML2 | ||||||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/09.23.17.42 | ||||||||||||
| Última Atualização | 2016:02.19.13.09.26 (UTC) administrator | ||||||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/09.23.17.42.27 | ||||||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.55.41 (UTC) administrator | ||||||||||||
| Chave Secundária | INPE-17630-TDI/2392 | ||||||||||||
| Chave de Citação | Saito:2015:IdÁrTe | ||||||||||||
| Título | Identificação de áreas com tendência a desertificação no estado do Espírito Santo com o auxilio de geotecnologias  | ||||||||||||
| Título Alternativo | Areas identification with trend desertification with aid geotechnologies, in Espirito Santo state | ||||||||||||
| Curso | SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR | ||||||||||||
| Ano | 2015 | ||||||||||||
| Data | 2015-10-28 | ||||||||||||
| Data de Acesso | 11 maio 2024 | ||||||||||||
| Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) | ||||||||||||
| Tipo Secundário | TDI | ||||||||||||
| Número de Páginas | 146 | ||||||||||||
| Número de Arquivos | 1 | ||||||||||||
| Tamanho | 12941 KiB | ||||||||||||
| 2. Contextualização | |||||||||||||
| Autor | Saito, Nathalia Suemi | ||||||||||||
| Banca | Moreira, Mauricio Alves (presidente/orientador) Santos, Alexandre Rosa dos (orientador) Ponzoni, Flávio Jorge Shimabukuro, Yosio Edemir Ferrari, Jéferson Luiz Trabaquini, Kleber | ||||||||||||
| Endereço de e-Mail | nssaito@gmaill.com | ||||||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||||||||
| Cidade | São José dos Campos | ||||||||||||
| Histórico (UTC) | 2015-09-23 18:24:47 :: nssaito@gmail.com -> yolanda :: 2015-09-24 17:54:11 :: yolanda -> nssaito@gmail.com :: 2015-09-28 16:47:59 :: nssaito@gmail.com -> yolanda :: 2015-09-28 18:33:01 :: yolanda -> nssaito@gmail.com :: 2015-12-21 19:51:41 :: nssaito@gmail.com -> yolanda :: 2015-12-22 15:55:19 :: yolanda -> nssaito@gmail.com :: 2015-12-23 15:54:27 :: nssaito@gmail.com -> yolanda :: 2016-01-12 11:02:17 :: yolanda -> administrator :: 2016-01-12 13:30:38 :: administrator -> yolanda :: 2016-01-12 18:29:27 :: yolanda -> nssaito@gmail.com :: 2016-01-12 19:02:54 :: nssaito@gmail.com -> yolanda :: 2016-02-19 13:13:17 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2016-03-01 17:48:55 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2015 2016-03-01 18:29:31 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015 2018-06-04 02:55:41 :: administrator -> :: 2015 | ||||||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||||||||
| Transferível | 1 | ||||||||||||
| Palavras-Chave | NDVI tendência MODIS STA trend | ||||||||||||
| Resumo | A degradação da terra é, nas últimas décadas, um dos mais graves problemas ambientais e sociais enfrentados pela humanidade por ameaçar, principalmente, a segurança alimentar da população. Em algumas regiões do planeta, a degradação, associada às intensas atividades humanas, alcança seu limite com a desertificação. Dessa forma, buscou-se, com este trabalho, Identificar áreas com tendência à desertificação por meio de séries temporais de imagens NDVI e precipitação associada às geotecnologias em áreas que apresentam significativa mudança das condições ambientais no Estado do Espírito Santo. As áreas de fragilidade ambiental foram obtidas por meio de técnicas paramétricas e não paramétricas das tendências dos dados do NDVI o qual foi correlacionado com os dados de precipitação para eliminar falsos alarmes. Para compreender quando as mudanças nos valores do NDVI ocorreram no ano foi aplicada sobre esses dados a técnica de Análise de Tendência Sazonal. Posteriormente procedeu-se com o mapeamento do uso e cobertura da terra para o município que apresentou a maior indicação de áreas com fragilidade ambiental. Constatou-se que no Estado do Espírito Santo 30,56\% são áreas estáveis; 28,61\% são áreas não significativas, 0,99% implicam em mudanças negativas induzidas pelas atividades humanas; 21,16\% implicam em mudanças negativas induzidas pelas variações climáticas; 5,27\% implicam em mudanças positivas induzidas pelas atividades humanas (áreas irrigadas ou alagadas); e, 13,41\% implicam em mudanças positivas induzidas pelas variações climáticas (resposta da vegetação às chuvas). Observa-se que a região Norte do Estado apresenta a maior contribuição em áreas com tendência negativa. A Análise de Tendência Sazonal indicou por meio das curvas ajustadas a correspondência típica para Verões chuvosos e Invernos secos com uma defasagem temporal entre a chuva e a resposta total da vegetação de aproximadamente três meses. As maiores diferenças de tendência negativas ocorreram na Primavera/Verão para as microrregiões localizadas ao Norte do Estado e as maiores diferenças de tendência positivas no Outono/Inverno para as microrregiões localizadas ao Sul. Para o mapeamento das áreas de fragilidade selecionou-se o município de Conceição da Barra como o de maior porcentagem em área de tendências negativas. Grande parte dessas áreas não sofreu alteração do uso e cobertura da terra, o que indica a perda no vigor vegetativo. Diante do exposto, foi possível identificar e quantificar as áreas de fragilidade ambiental no Estado do Espírito Santo, além de demonstrar que os dados obtidos a partir do sensor MODIS foram adequados para a análise temporal do NDVI e que quando associados aos dados meteorológicos contribuem para eliminar falsos alarmes no comportamento da vegetação. ABSTRACT: Land degradation is, in recent decades, one of the most serious environmental and social problems facing humanity by threatening, especially food security of the population. In some regions of the planet, degradation, associated with intense human activities, reaches its limit with desertification. We sought, with this work, identify areas where the degradation process through time series of NDVI images (obtained from the MODIS sensor) and precipitation associated with geotechnology in areas with significant change in environmental conditions in the state of Espirito Santo. To this, obtained by means of parametric and non-parametric techniques trends NDVI data which was correlated with rainfall data to eliminate false . To understand when changes in NDVI values occurred in the year was applied to the data the Seasonal Trend Analysis technique. Later proceeded with the mapping of land use and land cover for the municipality with the highest contribution in fragile areas. It was found that in the state of Espirito Santo 30.56\% are stable areas; 28.61\% are not significant areas, 0.99\% imply negative changes induced by human activities; 21.16\% imply negative changes induced by climate variations; 5.27\% imply positive changes induced by human activities (irrigated areas or flooded); and 13.41\% imply positive changes induced by climate variations (response of vegetation to rainfall). The North region is the most negative trends. With the Seasonal Trend Analysis The pattern found in adjusted curves showed typical match for rainy summers and dry winters with a time lag between the rain and the overall response of approximately three months vegetation. The major differences of negative trends are occurring in the spring/summer for the micro-state located to the north and the major differences of positive trend in autumn/winter for the micro-regions located to the south. For mapping the areas of fragility was selected the municipality of Conceição da Barra as the highest percentage in area of negative trends. Most of these areas did not change the use and land cover, indicating the loss in plant vigor. Given the above, it was possible to identify and quantify areas of environmental fragility in the state of Espirito Santo, and demonstrate that the data obtained from the MODIS sensor were adequate for temporal analysis of NDVI and when combined with meteorological data help to eliminate false alarms in the behavior of vegetation. | ||||||||||||
| Área | SRE | ||||||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Identificação de áreas... | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | |||||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3KABML2 | ||||||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3KABML2 | ||||||||||||
| Idioma | pt | ||||||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | ||||||||||||
| Grupo de Usuários | administrator marcelo.pazos@inpe.br nssaito@gmail.com yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||||||||
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br nssaito@gmail.com yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||||||||
| Visibilidade | shown | ||||||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | ||||||||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | ||||||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | ||||||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||||||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | ||||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | ||||||||||||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 | ||||||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | ||||||||||||
| 6. Notas | |||||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | ||||||||||||